오프라인 데이터 분석가

오프라인 데이터 분석가

주요업무

[업무 내용]

• 사업에서 요구하는 오프라인 사용자 행태 데이터의 추출 및 분석

• 데이터 분석 결과 시각화하여 보고서 및 대시보드 작성

• 데이터 품질 유지를 위한 장소 데이터의 확보, 검수, 유지, 보정

• 처음에는 기존 작업자들을 보조하거나 단순 데이터 추출 작업을 맡고 추후 업무 수행역량에 따라 역할을 부여

[업무의 장점]

• BigQuery 등을 활용한 빅데이터 처리 경험

• 공간 데이터의 실용적 활용 경험

• 사업과 기술에 대한 종합적인 이해

[참고 사항]

• 데이터를 다루는 업무이지만 회사내의 각종 문제들을 해결하는 수단으로 데이터를 활용하는 거지 데이터 자체를 목적으로 하는 직무가 아님.

• 단기간에 업무를 통해 본인이 기계학습이나 인공지능 같은 분야의 전문가가 되고 싶다면 적합하지 않을 것

• 데이터분석의 경우 깔끔하게 준비된 데이터로 쉽게 모델만 넣어 돌리기만 하면 되는 업무는 없음.

자격요건

[기술 요건]

• 주로 BigQuery를 사용하고 MySQL과 Python을 보조적으로 활용하지만, 업무에서 이를 익히고 활용하게 될 거라는 의미이지 해당 기술의 보유를 자격요건으로 요구하지 않음.

• 업무에 필요한 기술은 채용 후 익힐 수 있으므로 해당 기술을 전혀 몰라도 무방

• 만약 기술요건을 장점으로 제시하려 한다면 단순 기술 나열이 아닌 일반적인 수준 이상의 깊은 이해와 능숙한 경험이 있음을 구체적으로 기술

[필요 역량]

• 문제를 정의하는 능력

• 합리적인 가설 설정과 설특력 있는 추론 능력

• 사실에 기반한 사고 능력

• 명확한 의사소통 능력

• 본인 작업의 결과물에 대한 책임감

우대사항

• 자격요건의 필요 역량이 드러나는 본인이 과거 수행한 업무나 연구를 기술시 평가에 긍정적으로 반영

• 만약 경력이 없을 경우엔 개인적인 경험을 서술해도 무방

• 얼마나 대단한 일이었는지가 아니라 본인이 실제 수행한 문제 해결 과정이 중요

• 본인이 데이터 분석가로서 특출난 통찰력이 있다는걸 장점으로 제시하고 싶다면 막연한 주장이 아닌 구체적인 사례를 통해 설명

혜택 및 복지

* 근무 형태

- 주 5일 탄력근무제: 09시~11시 출근 / 18시~20시 퇴근

* 근무 환경

- 맥북프로 + 24인치 모니터

- 커피머신 & 간식 무한 업데이트

* 기업문화

- 사내 스터디 모임 & 세미나 기회

- 직급 관계 없이 상호존칭

* 복리후생

- 점심 식사 제공

- 자유로운 연차/반차/반반차 사용(사유 작성 X)

- 회식 분기별 1회 진행 (희망자에 한하여 참석 / 술 없는 회식 진행. 원하면 마실 수 있습니다.)

- 유료세미나, 교육비 지원

- 도서 구입비 지원

- 연1회 20만원 상당 건강검진 (임직원 배우자 지원)

- 매월 생일자 생일파티 진행

- 생일자 조기 퇴근

- 명절 상품권 지급

- 명절연휴+1day 유상휴가 지급

- 창립기념일(12월 24일 크리마스 이브)

- 12월 31일 유상휴가 지급

- 경조사비 지원(출생, 사망, 환갑/칠순/팔순...... 등)

기술스택 ・ 툴

Google Cloud Platform

MySQL

Python

빅 데이터