foot traffic 기반 offline 분석 서비스
Offline foot traffic data를
기반으로한 통찰력 있는 의사 결정
1. 오프라인 빅데이터
- 월 600만 활성 사용자
- 전국 커버리지 70만 오프라인 매장 인식
- 월 20억건의 정교한 위치 인식 기록 활용
2. 정교하고 다양한 분석 기능
- 사용자의 오프라인 여정 전체를 분석
- 매장 방문자의 거주지 / 근무지 정보
- 230여 오프라인 업종 구분으로 동종 업계 간, 브랜드 간 비교
분석 가능 교차방문, 재방문율, 브랜드 순위, 방문 점유율 등 분석
- 자사 브랜드 및 경쟁 브랜드의 매장 분석 및 브랜드 분석
3. 기존에 획득하기 어려웠던 오프라인 데이터에 대한 손쉬운 활용
- 오프라인 매장 방문 패턴, 브랜드 경쟁 현황, 업종 및 상권의 활성화
등을 실제 데이터 기반으로 수치화하여 의사결정 지원
- 분석 결과를 추출해 보고서에 사용 가능(다운로드 제공)
- 기업이 직접 구축하는데 드는 비용과 시간을 획기적으로 절약
데이터 특성
loplat Data Infra

소비자의 오프라인 행동 데이터를
온라인에서처럼 알 수 있다면
얼마나 좋을까요?
약 6백만명의 사용자
70만개의 매장
위치 인식 데이터 분석
한달 약 20억건의 데이터
232개의 카테고리
1,231개의 브랜드
147개의 행정구역
227개의 상권
Function

브랜드 방문에 대한 인사이트
자사 경쟁 브랜드는 어디일까? 같은 산업군 중 우리의
위치는 어느쯤 될까? 오늘 우리 브랜드는 얼마나 성장 했을까?

. 브랜드별 방문 통계 (매장, 카테고리, 상권별 분석)
. 재방문율에 따른 브랜드 충성도 확인
. 시간별/요일별/일별 방문자 추이
. 자사 브랜드 기준 교차 방문
. 브랜드 내 매장 순위
. 경쟁 브랜드 비교 및 분석

브랜드 오프라인 인사이트를 모두 확인해 보세요.

매장 방문에 대한 유저 및 비교 분석
우리 매장 고객들은 어디서 올까? 홍보를 어디까지 해야하나?
다른곳은 어떻게 하고있지? 우리보다 방문자가 많을까?
. 매장 방문자 순위
. 카테고리 내 매장 방문자 순위
. 매장 주거지/근무지 분석 및 거리별 분포
. 시간별/요일별/일별 매장 방문자 추이
. 주변 경쟁 매장
. 매장 기준 교차방문

매장 오프라인 인사이트를 모두 확인해 보세요.

주거지 / 근무지 분석
로플랫 i 의 위치 데이터를 활용하여 각 매장 또는 상권의 주거지/근무지 히트맵과 거리별 방문객 피라미드 그래프를 서비스하고 있습니다.
데이터를 통해 주거지 유형 매장과 근무지 유형 매장을 확인해 보세요.
주거지 유형 피라미드 그래프
근무지 유형 피라미드 그래프

상권에 대한 정확한 이해
상권 내 매장 방문을 종합적으로 분석하여 시간대 별 유동 인구 및 요일별
방문 특성, 방문수의 증감 등을 이해할 수 있습니다. 여러 상권을 비교하여
뜨는 상권과 지는 상권도 알 수 있습니다.
광화문 상권 홍대/합정 상권
Point.
업무시간 중심 히트맵 상승률 강세
주말시간 방문객 약세
Point.
시간에 따른 방문자의 히트맵이 일과
시간을 중심으로 강세를 띄고 있으나,
일과 시간 이후까지 방문객이 연장되며,
주말까지 방문객이 연장된다.
광화문/홍대합정 상권 요일/시간 별 히트맵과 방문객 히트맵 추이
*가입 문의 및 결제 데모계정 안내

연락처: 02-508-1225
이메일: business@loplat.com